3분 만에 형태소 분석 따라하기¶
이 문서에서는 KOMORAN을 이용한 간단한 형태소 분석을 해보도록 하겠습니다. 만약 gradle이나 maven과 같은 프로젝트 관리도구를 사용하고 있지 않다면, Gradle/Maven 없이 형태소 분석 따라하기 문서를 참고해주세요.
Note
문서의 내용 중 지원되지 않거나 잘못된 내용을 발견하실 경우, KOMORAN 문서 프로젝트에 이슈 를 남겨주세요.
프로젝트 시작하기¶
일반 Java 프로젝트를 시작한 상황을 가정해보도록 하겠습니다. 먼저 Gradle에 KOMORAN 의존성을 추가한 후, 객체를 생성하여 분석 결과를 출력해보도록 하겠습니다.
전체 프로젝트 구조는 다음과 같습니다.
.
├── build.gradle
├── gradle
│ └── wrapper
│ ├── gradle-wrapper.jar
│ └── gradle-wrapper.properties
├── gradlew
├── gradlew.bat
├── settings.gradle
└── src
└── main
└── java
└── kr
└── co
└── shineware
└── komoran
└── tutorials
└── App.java
의존성 추가하기¶
먼저 build.gradle
파일을 다음과 같이 수정하여 의존성을 추가하였습니다.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 | plugins { id 'java' } group 'kr.co.shineware.komoran.tutorials' version '0.0.1-SNAPSHOT' sourceCompatibility = 1.8 repositories { mavenCentral() maven { url 'https://jitpack.io' } } dependencies { implementation 'com.github.shin285:KOMORAN:3.3.9' } |
설치하기 에서 살펴봤던 것과 같이, 13번째 줄과 15번째 줄에 저장소와 의존성을 추가하였습니다. 이렇게 하면, Gradle이 의존성에 추가된 Library를 저장소에서 찾아 프로젝트의 외부 Library로 추가합니다.
형태소 분석하기¶
이제 Java 클래스를 하나 만들어 형태소 분석을 해보도록 하겠습니다.
여기에서는 kr.co.shineware.komoran.tutorials
패키지에 App
클래스를 추가하였습니다.
전체 코드는 다음과 같습니다.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 | import kr.co.shineware.nlp.komoran.constant.DEFAULT_MODEL; import kr.co.shineware.nlp.komoran.core.Komoran; import kr.co.shineware.nlp.komoran.model.KomoranResult; import kr.co.shineware.nlp.komoran.model.Token; import java.util.List; public class App { public static void main(String[] args) { Komoran komoran = new Komoran(DEFAULT_MODEL.EXPERIMENT); String strToAnalyze = "대한민국은 민주공화국이다."; KomoranResult analyzeResultList = komoran.analyze(strToAnalyze); System.out.println(analyzeResultList.getPlainText()); List<Token> tokenList = analyzeResultList.getTokenList(); for (Token token : tokenList) { System.out.format("(%2d, %2d) %s/%s\n", token.getBeginIndex(), token.getEndIndex(), token.getMorph(), token.getPos()); } } } |
10번째 줄에서는 EXPERIMENT 모델을 갖는 Komoran
객체를 선언하였습니다. 모델의 종류와 설명에 대해서는 이 문서를 참고해주세요.
Todo
EXPERIMENT / STABLE 모델의 차이를 설명한 문서를 작성하고, 링크합니다.
13번째 줄에서 생성한 Komoran
객체의 analyze()
메소드의 인자로 분석할 문장을 전달하고, 그 결과를
KomoranResult
객체로 저장합니다. KomoranResult
객체는 분석 결과를 보여주는 몇 가지 메소드들을 갖고
있는데, 여기서는 그 중 2가지를 살펴보겠습니다.
첫번째는 형태소 분석 결과가 태깅된 문장 형태를 받아보는 것으로, getPlainText()
메소드를 호출하면 됩니다.
15번째 줄에서는 이러한 결과를 바로 출력하고 있습니다.
두번째 결과는 각 형태소(Token
)를 원소로 갖는 목록(List)으로 받는 것으로, getTokenList()
메소드를
호출하면 됩니다. Token
은 형태소와 품사, 그리고 시작/끝 지점을 갖는 객체로, KOMORAN에서 사용하는 모델입니다.
Todo
KOMORAN에서 사용하는 다양한 모델(Tag, Token 및 KomoranResult 등)에 대한 문서를 추가한 후, 링크합니다.
20번째 줄에서는 각 형태소별 시작/끝 지점 및 형태소와 품사를 형식에 맞춰 줄력하고 있습니다.
위와 같이 실행한 결과는 다음과 같습니다.
대한민국/NNP 은/JX 민주공화국/NNP 이/VCP 다/EF ./SF
( 0, 4) 대한민국/NNP
( 4, 5) 은/JX
( 6, 11) 민주공화국/NNP
(11, 12) 이/VCP
(12, 13) 다/EF
(13, 14) ./SF